L'articolo “Теолан (Лазаро Карденас)” nella Wikipedia in serbo ha 15.5 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 8 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Теолан (Лазаро Карденас)”, il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in serbo e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 199 volte nella Wikipedia in serbo e citato 199 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | serbo: N. 145488 10.2021 |
Globale: N. 8833720 11.2021 |
| Miglior Rango | serbo: N. 91490 06.2022 |
Globale: N. 1236904 03.2018 |
Il 7 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Episodi di Monster (terza stagione), Greta Thunberg, Richard Speck, Psyco, ChatGPT, Charlie Hunnam.
Nella Wikipedia in serbo gli articoli più popolari quel giorno erano: Халид Бешлић, Бака Прасе, Едуард Бакарец, Стефан Немањић, Стефан Немања, Немањићи — рађање краљевине, Црна свадба (2. сезона), Вукан Немањић, Кнежина (Соколац), Зорана Мићановић.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
